Alexandre Trindade Simões da MOTTA, Carlos Alexandre Leopoldo da CÂMARA, Cátia Cardoso Abdo QUINTÃO, Marco Antonio de Oliveira ALMEIDA
O objetivo deste estudo foi avaliar a acuidade de um programa de Video Imaging (Prescription Planner/Portrait, versão 4.5) na predição do perfil facial de 13 pacientes submetidos a diferentes tipos de cirurgia ortognática. Foram utilizadas radiografias e fotografias de perfil pré-cirúrgicas e pós-tratamento na obtenção das imagens de perfil. As imagens predictivas obtidas a partir das modificações cefalométricas reais foram comparadas com as imagens finais por 20 ortodontistas, levando-se em conta seis variáveis: perfil total, nariz, lábio superior, lábio inferior, mento e região cervical. Um questionário, com barras graduadas em grau crescente de semelhança, foi utilizado para a quantificação da precisão da predição. As marcações foram transformadas em notas de 0 a 100. Foram obtidas médias e desviospadrão das notas das variáveis de cada paciente e da soma das notas das variáveis de todos os pacientes. As médias totais variaram de 42,63 a 61,53. O nariz foi a variável de melhor predição, enquanto o lábio inferior foi a região que apresentou a menor média total. Foi realizada uma análise individual dos casos, relacionando-se o tipo de procedimento cirúrgico às características da predição, simulando a aplicação clínica do programa. Foram destacados fatores que influenciam a predição de cada região, como: tipo de cirurgia realizada, magnitude da movimentação esquelética, emprego de procedimentos de manipulação dos tecidos moles, padronização fotográfica e radiográfica, e alterações pós-cirúrgicas, como mudanças de peso. A qualidade da predição do perfil final pelo programa utilizado foi considerada apenas razoável, com alguns casos apresentando deficiências importantes. Desta forma, este não seria indicado para um planejamento preciso do tratamento, mas sim para a apresentação do caso ao paciente.
Palavras-chave: Predição. Video imaging. Cirurgia ortognática.
Saturday, December 28, 2024 08:18