Rafael SIMAS, Felipe MAESTRI, David NORMANDO
Toda análise estatística é, em verdade, uma análise de erros. O teste estatístico não define se os seus resultados são confiáveis ou não, ele apenas quantifica a probabilidade de erro ao realizarmos uma conclusão. Ao ler os artigos publicados nesta revista, e em tantas outras, você encontrará um valor de p. Por exemplo, no artigo de Garib et al., são descritos, em uma tabela, os valores de p para uma variável, em dois momentos distintos: esse valor de p, também conhecido como falso-positivo, indica a probabilidade de erro ao se afirmar que existe diferença entre o antes e o após a expansão. [...]
Cómo citar: Simas R, Maestri F, Normando D. Controlling false positive rates in research and its clinical implications Dental Press J Orthod. 2014 May-June;19(3):24-5. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/2176-9451.19.3.024-025.ebo
sábado, 28 de diciembre de 2024 05:47