Como eu posso explorar dados de grandes dimensões?

Glaucia Cristina Rodrigues NASCIMENTO, Marcela Baraúna MAGNO, Giseon HEO, David NORMANDO

Dados em grandes dimensões tornam difícil a visualização da amostra e limitam a exploração dos dados. Nesses casos, podemos utilizar as técnicas de análise multivariada, como a Análise de Fatores (AF) e/ou a Análise de Componentes Principais (ACP), para transformar um conjunto de dados complexo em outro com dimensões menores, a fim de revelar recursos ocultos e facilitar o entendimento. [...]

Cómo citar: Nascimento GCR, Magno MB, Heo G, Normando D. How can I explore high-dimensional data? Dental Press J Orthod. 2014 Nov- -Dec;19(6):14-5. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/2176-9451.19.6.014-015.ebo

sábado, 28 de diciembre de 2024 05:34